Resensi Buku: OWASP Top 10 for LLM Applications 2025
Judul: OWASP Top 10 for LLM Applications 2025
Penerbit: OWASP Foundation
Tanggal Rilis: 18 November 2024
Lisensi: Creative Commons CC BY-SA 4.0
Halaman: Sekitar 40+ halaman
URL: https://genai.owasp.org
1. Sinopsis Isi Buku
Buku ini merupakan panduan keamanan terkini yang dikembangkan oleh OWASP (Open Worldwide Application Security Project) untuk aplikasi yang memanfaatkan Large Language Models (LLM), seperti ChatGPT dan sejenisnya. Buku ini memetakan 10 risiko keamanan utama (Top 10) yang telah diidentifikasi berdasarkan kontribusi komunitas global dan studi kasus nyata. Risiko-risiko tersebut meliputi:
- Prompt Injection
- Sensitive Information Disclosure
- Supply Chain Risks
- Data and Model Poisoning
- Improper Output Handling
- Excessive Agency
- System Prompt Leakage
- Vector and Embedding Weaknesses
- Misinformation
- Unbounded Consumption
Setiap risiko dijelaskan secara komprehensif, termasuk definisi, contoh kerentanan umum, strategi pencegahan, serta skenario serangan aktual.
2. Kelebihan Buku
- Terkini dan relevan: Buku ini mencerminkan kondisi nyata pada tahun 2025, termasuk ancaman terhadap sistem multimodal AI dan teknik jailbreaking pada LLM.
- Praktis dan aplikatif: Memberikan strategi mitigasi teknis yang dapat langsung diterapkan oleh developer, tim keamanan, dan penyedia layanan AI.
- Berbasis komunitas global: Disusun melalui partisipasi luas dari pakar keamanan, data scientist, dan developer dari berbagai negara.
- Referensi yang kuat: Dilengkapi dengan tautan ke penelitian ilmiah, CVE, dan framework seperti MITRE ATLAS.
3. Kekurangan Buku
- Berbahasa Inggris teknis: Untuk pembaca non-teknis atau non-Inggris, buku ini bisa terasa berat.
- Terfokus pada LLM: Pembaca yang mencari panduan keamanan AI secara umum mungkin menganggap cakupannya terlalu spesifik.
4. Kesesuaian Pengguna
Buku ini sangat cocok bagi:
- Developer LLM & integrator aplikasi AI
- Analis keamanan dan tim DevSecOps
- Akademisi dan mahasiswa di bidang keamanan siber, AI, dan rekayasa perangkat lunak
- Profesional yang sedang menyusun kebijakan keamanan untuk produk AI
5. Kesimpulan
"OWASP Top 10 for LLM Applications 2025" adalah buku wajib baca untuk siapa pun yang terlibat dalam pengembangan atau pengamanan aplikasi berbasis AI, khususnya LLM. Dengan pendekatan berbasis komunitas, buku ini tidak hanya memperingatkan tentang risiko, tetapi juga membekali pembaca dengan cara-cara konkret untuk mencegahnya. Ini adalah panduan yang tepat waktu dan sangat dibutuhkan di era AI generatif yang terus berkembang.